中国医学科学院护理信息学研究实验室（CAMS-NIR）处于将护理科学与先进信息技术相结合以改善医疗服务和患者治疗效果的前沿。我们的承诺是利用远程医疗技术的潜力，在患者从医院过渡到家庭时促进持续和全面的护理。

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在CAMS-NIR，我们优先考虑可穿戴设备用于生命体征监测的可用性，并利用数字平台收集患者对症状和健康状况的反馈。我们在数据分析和机器学习方面的专业知识推动了预测模型的开发，这些模型可以个性化护理计划并最大限度地降低再入院的风险。通过分析不同的数据源，包括电子健康记录、患者报告的结果和实时监测数据，我们的目标是提取见解，以实现更有效和及时的护理干预。此外，我们致力于开发聊天机器人系统，旨在培养慢性病患者健康的生活习惯。

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在CAMS-NIR，我们将 SNOMED CT（医学系统化命名法 - 临床术语）集成到我们的远程护理标准文档中，以提高远程护理服务的准确性、互操作性和有效性。 CAMS-NIR 与领先的研究实验室密切合作，致力于创建医疗保健知识图谱，为研究社区提供有价值的见解。

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​CAMS-NIR护理信息研究团队立足于护理科学与信息技术的交叉领域，专注于智慧护理体系创新与健康管理转型研究。团队整合护理学、计算机科学、认知心理学等多学科专家，构建科研创新与人才培养体系。
 

在科研方向上，团队聚焦于智慧护理创新研究。医学护理术语标准化与智能化研究方向致力于构建护理记录规范体系，开发术语智能转换引擎和护理文书智能生成技术。精准化居家健康管理研究方向重点建立多源健康数据整合模型，开发风险预警决策支持系统，提升慢性病管理效果。居家护理智能平台研究着力优化人机交互界面设计，构建智能化健康评估模型，重构远程护理服务流程。健康行为干预研究探索行为改变驱动机制，设计个体化干预策略，建立行为持续性评估方法。
 

团队注重国际视野的培养，与多个国际知名院校保持稳定的合作关系。学生培养采用"护理+信息技术"的交叉培养模式，通过产学研项目实践、国际学术交流、创新创业竞赛等多种途径，培养具备扎实专业功底和创新能力的复合型人才。团队在智慧护理领域持续开展创新性研究，智能化心血管疾病管理系统和应对人口老龄化健康素养提升项目旨在产生积极的社会效益。
 

团队秉持"以人为本"的研究理念，致力于通过科技创新提升护理服务质量，推动智慧医疗健康事业发展，为提升全民健康水平贡献力量。